もくじ情報：第０章　やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論；第１章　渡辺ベイズ理論入門；第２章　ＭＣＭＣとＳｔａｎ；第３章　数学的準備；第４章　正則な統計モデル；第５章　情報量規準；第６章　代数幾何；第７章　ＷＡＩＣの本質；第８章　ＷＢＩＣと機械学習への応用

鈴木　讓(スズキ　ジョウ)
大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年～１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年～２００２年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）