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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
三好 大悟(ミヨシ ダイゴ)
慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのＡＩプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる 三好 大悟(ミヨシ ダイゴ)
慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのＡＩプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる |
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もくじ情報：１ データ分析の全体像を知ろう；２ 基本統計でデータの傾向をつかもう；３ 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする；４ 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す；５ データの前処理を理解する；６ 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る；７ 最適化でベストな商品単価を導く
もくじ情報：１ データ分析の全体像を知ろう；２ 基本統計でデータの傾向をつかもう；３ 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする；４ 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す；５ データの前処理を理解する；６ 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る；７ 最適化でベストな商品単価を導く