内容紹介：グローバル企業の経営幹部84%が「AIの幅広い活用はビジネス戦略に不可欠である」と考えています。一方で「AI機能を本格的に備えた組織の構築を実現している」企業はわずか16%。この16%の企業は、その他の企業と比べてAI投資から3倍近い投資対効果を得ていることが明らかになりました。AIを活用できる企業とできていない企業の格差は広がる一方です。企業は適切な人材を集め、分野横断型のチームを組成し、組織全体で戦略的にデータとAI活用に取り組まなければなりません。データ活用やAI活用において日本は遅れているという話が世の中で多く見られます。遅れている所は遅れていると認識した上で、その弱点を補いつつ、他国と比べて優れている部分、潜在的に勝てる可能性がある領域をどう伸ばしていくべきでしょうか。
「可視化」と「ＡＩ予測」が勝ち筋へ導く！アクセンチュアＡＩ部門責任者による実例ベースの組織変革方法。
もくじ情報：第１章　データ活用の必然性と活用ステージ（データ活用の意義；データ活用のステージ　ほか）；第２章　データ・ＡＩ活用を阻む壁とその突破アプローチ（業務属人化の壁；人材不足の壁　ほか）；第３章　ＡＩによる経営の高度化（経営環境の変化；いま求められる経営判断　ほか）；第４章　データ・ＡＩ戦略と日本企業の戦い方（データ・ＡＩ活用戦略の立て方；日本の独自性を活かした戦い方　ほか）

保科　学世(ホシナ　ガクセ)
アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ日本統括ＡＩセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ　ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩ　ＰＯＷＥＲＥＤサービス」などの開発を手がけと共に、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）