内容紹介：Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。
実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。
もくじ情報：マッチング問題；割当問題；２次割当問題；連続施設配置問題；ｋ‐メディアン問題；ｋ‐センター問題；在庫最適化問題；動的ロットサイズ決定問題；巡回セールスマン問題；時間枠付き巡回セールスマン問題

久保　幹雄(クボ　ミキオ)
１９６３年埼玉県に生まれる。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京海洋大学教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）