内容紹介：Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。
実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。
もくじ情報：配送計画問題；Ｅｕｌｅｒ閉路問題；パッキング問題；集合被覆問題；数分割問題；ナップサック問題；スケジューリング問題；乗務員スケジューリング問題；シフトスケジューリング問題；起動停止問題；ポートフォリオ最適化問題；充足可能性問題と重み付き制約充足問題；ｎクイーン問題

久保　幹雄(クボ　ミキオ)
１９６３年埼玉県に生まれる。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京海洋大学教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）