内容紹介：技術革新に乗り遅れるな！AI活用でナンバーワン・ゲームを目指そう　本書は、2020年8月に刊行した「v1.1対応版」を最新版へのアップデートを行った改訂版です。　「Unity ML-Agents」（Unity Machine Learning Agents）は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。　本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。
技術革新に乗り遅れるな！ＡＩ活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう。テストの自動化、ゲームバランスの調整、より自然な振る舞いを行うＮＰＣ、人間の代わりとなる対戦相手、Ｕｎｉｔｙのゲーム制作でいまや欠かせない「Ｕｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓ」をステップ・バイ・ステップで学べる１冊！
もくじ情報：１章　機械学習とＵｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの概要；２章　はじめての学習環境の作成；３章　Ｕｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの基礎；４章　さまざまな学習方法；５章　サンプルの学習環境；６章　ゲーム開発における強化学習の活用；７章　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩを使った学習環境の構築

布留川　英一(フルカワ　ヒデカズ)
１９９９年、『ＪＡＶＡ　ＰＲＥＳＳ』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。２００１年、株式会社ドワンゴにて、世界初のＪａｖａ搭載携帯電話「５０３ｉ」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、１８年で４０冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとＡＩの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）