コンピュータービジョン（ＣＶ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ）で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）のＡＩ・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう！
もくじ情報：１　ＡＷＳとＡｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎでのコンピュータービジョンの紹介（コンピュータービジョン・アプリケーションとＡＷＳのＡＩ・機械学習サービスの概要；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎの利用；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍ　Ｌａｂｅｌｓを使用したカスタムモデルの作成）；２　実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用（本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築；動画解析パイプラインの自動化；ＡＷＳ　ＡＩサービスによるコンテンツの検閲）；３　エッジでのコンピュータービジョン（Ａｍａｚｏｎ　Ｌｏｏｋｏｕｔ　ｆｏｒ　Ｖｉｓｉｏｎの紹介；エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出）；４　Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ　Ｇｒｏｕｎｄ　Ｔｒｕｔｈを使用したデータのラベル付け；コンピュータービジョンでのＡｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒの使用）；５　コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス（Ａｍａｚｏｎ　Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ＡＩ（Ａ２１）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合；エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス；コンピュータービジョンへのＡＩガバナンスの適用）

マレネックス，ローレン(マレネックス，ローレン)
ＡＷＳのシニアＡＩ・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。幅広い経験を持ちコンピュータービジョンとＭＬＰｐｓを使用したソリューションの開発に注力している