内容紹介：大好評のＰｙｔｈｏｎ実践機械学習システム１００本ノックが、装いも新たに改訂。本書は、データ分析の現場で、１どんなデータに出会い、２どのような問題が生じ、３どう対応すればよいのか。というノウハウを解説。現場に則した技術力が身につく必読書籍。読者への挑戦の「放課後挑戦ノック」で最新のＬＬＭ大規模言語モデルＣｈａｔＧＰＴ活用の追加で増量改訂。
“放課後”に生成ＡＩの活用ノックが増量されて大好評リニューアル！！成果が見えないデータ分析プロジェクトを継続性のある『仕組み化』でデータ活用！データの加工・可視化、機械学習モデルの構築と評価、分析レポート作成、継続的なデータ更新、目の前のＰＣでできるシステムで本当のデータ活用。―ビジネス現場で即戦力になれる「本当のデータ活用」を身につけよう！
もくじ情報：第１部　データ分析システム（分析に向けた準備を行う１０本ノック；データを可視化し分析を行う１０本ノック；可視化の仕組みを構築する１０本ノック；レポーティングする仕組みを構築する１０本ノック；分析システムを構築する１０本ノック）；第２部　機械学習システム（機械学習のためのデータ加工をする１０本ノック；機械学習モデルを構築する１０本ノック；構築した機械学習モデルで新規データを予測する１０本ノック；小規模機械学習システムを作成する１０本ノック；機械学習システムのダッシュボードを作成する１０本ノック）；放課後練　大規模言語モデル（ＬＬＭ）の活用（大規模言語モデル（ＬＬＭ）を活用した２０本ノック）

下山　輝昌(シモヤマ　テルマサ)
日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している