内容紹介：機械学習エンジニアのバイブル待望の改訂版！Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、すべてのコードが最新版のライブラリを使うものにアップデートされています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
もくじ情報：第１部　機械学習の基礎（機械学習の現状；機械学習プロジェクトの全体像；分類；モデルの学習；サポートベクターマシン（ＳＶＭ）　ほか）；第２部　ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩；深層ニューラルネットワークの学習；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理；畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン　ほか）；付録

ジュロン，オーレリアン(ジュロン，オーレリアン)
機械学習のコンサルタント、講演者として活躍している。もとＧｏｏｇｌｅｒで、２０１３年から２０１６年にかけてＹｏｕＴｕｂｅ動画分類チームのリーダーを務める。フランスの主要な無線ＩＳＰのひとつであるＷｉｆｉｒｓｔ、通信、メディア、戦略に特化したコンサルティング企業Ｐｏｌｙｃｏｎｓｅｉｌ、機械学習とデータプライバシーのコンサルティング企業Ｋｉｗｉｓｏｆｔの共同創業者兼ＣＴＯも務めている。３人の子どもたちには、指を使った２進法の数え方（１０２３まで）を教えている。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝子を研究していた