現代社会を浮き彫りにする経済学。この経済学を表す経済数学は高度に発展してきました。なかでも、マクロ経済学の「動的マクロ均衡理論」と、金融工学の「ブラック・ショールズ理論」は「二大難解理論」として、その頂上をなしています。この『経済数学の直観的方法』の２冊では、目標をこの「二大難解理論」にしぼっています。これらを直観的に理解してしまえば、そのツートップの頂上から経済数学全体を見渡す格好になり、今までのミクロ経済学などのたくさんの数学的メソッドを、余裕をもって見ることができるという狙いです。本書では、「確率・統計編」として、現代の金融工学の礎となる「ブラック・ショールズ理論」を身につけます。７０点に及ぶ図・グラフを中心に、「正規分布曲線が生まれるメカニズム」「標準偏差、分散の意味」「最小２乗法の基本思想」「中心極限理論の不思議」「確率過程とランダム・ウォーク」「ブラウン運動とブラック・ショールズ理論」「伊藤のレンマと確率微分方程式」「測度とルベーグ積分」など、重要テーマの本質的理解を試み、教養としてのブラック・ショールズ理論を身につけていきます。

高度に発展した経済数学の本質を７０点に及ぶ図・グラフを中心に、直観的に理解していきます。本書では、「確率・統計編」として、「正規分布」のメカニズムを学び、「中心極限定理」の不思議に触れ、教養としての「ブラック・ショールズ理論」を身につけていきます。
もくじ情報：第１章　初級編（確率統計を理解するための根本思想；われわれの世界の確率統計はどう成立したか；補足的な基礎知識）；第２章　中級編（最小２乗法の本質；中心極限定理の不思議；ブラウン運動とブラック・ショールズ理論；教養としてのブラック・ショールズ理論）；第３章　上級編（伊藤のレンマと確率微分方程式；実際のブラック・ショールズ理論）；第４章　測度とルベーグ積分（測度とルベーグ積分；これらの概念が要求された経緯；アナログ量とデジタル量；アナログ量の期待値とその積分計算；「測度」への考え方；ルベーグ積分とはどんなものか）

長沼　伸一郎(ナガヌマ　シンイチロウ)
１９６１年東京生まれ。１９８３年早稲田大学理工学部応用物理学科（数理物理）卒業、１９８５年同大学院中退。１９８７年、『物理数学の直観的方法』の出版により、理系世界に一躍名を知られる。「パスファインダー物理学チーム」代表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）