『よくわかる解説編』と『ＥＺＲを使って統計処理をしてみよう』の２部構成を基本としたつくりで、多変量解析の基本的な解析手法がばっちり身につく！　著者は臨床研究の本場アメリカで１０年間若手医師に医療統計を教えた実績があり、本書には臨床研究に必要な統計ハウツーが集約されている。本書で紹介する解析はすべてのデータセットがダウンロード可能で、すべての解析を自主学習により習得することができる構成となっている。本書を読めば、・統計ソフトＥＺＲが使えるようになる　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる　・誰もが難解と感じる線形回帰やロジスティック回帰など、多変量解析のコンセプトをマスターできる　・交絡やインターアクションなど疫学コンセプトをマスターできる　・基礎研究でも使える多変量解析がわかる　・傾向スコアを使った解析が自由にできる　・統計に強くなる！　【　目　次　】　１日目　多変量回帰モデルって？　２日目　いつ，なぜ，多変量回帰モデルを使うのか　３日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方　４日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする　５日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム　６日目　実験室の多変量解析：二元配置の分散分析　７日目　オッズ比とロジスティック回帰　８日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション　９日目　ケーススタディ：さあ，モデルを組み立ててみよう！　１０日目　傾向スコアの意味と使い方

本書を読めば、統計ソフトＥＺＲが使えるようになる。修士・博士論文に必要な多変量解析ができる。有意差を出せる、検定法を適切に選べる。統計に強くなる！！
もくじ情報：ＥＺＲをインストールしよう；１日目　多変量回帰モデルって？；２日目　いつ、なぜ、多変量回帰モデルを使うのか；３日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方；４日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする；５日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム；６日目　実験室の多変量解析；７日目　オッズ比とロジスティック回帰；８日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション；９日目　ケーススタディ：さあ、モデルを組み立ててみよう！；１０日目　傾向スコアの意味と使い方

新谷　歩(シンタニ　アユミ)
大阪市立大学大学院医学研究科医療統計学講座教授。１９９１年奈良女子大学理学部数学科卒業。１９９６年・米国Ｙａｌｅ大学修士課程修了。２０００年・同大学博士課程修了（Ｐｈ．Ｄ．）。２００１‐２００７年・Ｖａｎｄｅｒｂｉｌｔ大学医療統計学部助教授。２００７‐２０１４年同准教授。２０１４‐２０１６年大阪大学大学院医学系研究科臨床統計疫学寄附講座教授を経て現職。独立行政法人国立病院機構総合研究センター生物統計室室長、東海大学客員教授、福島県立医科大学客員教授、京都大学非常勤講師も兼任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）