内容紹介：機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能　【主要目次】第１章　AIやディーププランニングの実行環境の設定とPythonの基本第２章　ディーププランニングの基礎第３章　データの将来予測第４章　線形回帰モデルの適用方法第５章　matplotlibを用いたグラフ作成第６章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測
機械学習と回帰分析、Ｐｙｔｈｏｎを使った２つの方法で未来を予測。ＡＩ言語として一般的となったＰｙｔｈｏｎを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書。統計学の基礎、Ｐｙｔｈｏｎコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心。読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能。
もくじ情報：第１章　ＡＩやディープラーニングの実行環境の設定とＰｙｔｈｏｎの基本；第２章　ディープラーニングの基礎；第３章　データの将来予測；第４章　線形回帰モデルの適用方法；第５章　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを用いたグラフ作成；第６章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測