本書の前半では、オーソドックスな発火頻度表現ベースに、実験的知見と統計的な概念をもとにした理論モデルを紹介する。後半では、神経細胞とシナプスのダイナミクスや、脳の局所回路の構造、複数電極記録のデータをベースに、神経スパイクのタイミングが、どのような情報処理に関わっているかをテーマとする。
もくじ情報：１　プロローグ（神経細胞による情報表現；ニューロンのダイナミクスと数理モデル　ほか）；２　大脳視覚野の情報表現の実際（視覚における脳内表現；一次視覚野の特徴抽出性と刺激文脈依存性　ほか）；３　脳の情報表現への統計的アプローチ（脳内情報表現への情報理論的アプローチ；隠れ状態とマルコフランダム場　ほか）；４　ニューロンと局所回路のダイナミクス（シナプスにおける情報処理；大脳皮質の錐体細胞とガンマ周波数帯のバースト発火―ＦＲＢニューロンのモデル　ほか）；５　発火タイミングによる情報表現（多細胞同時記録実験の必要性とその実際；多細胞同時記録データの統計解析法　ほか）

銅谷　賢治(ドウヤ　ケンジ)
ＡＴＲ人間情報科学研究所・主任研究員