内容紹介：実践編では，実際に共分散構造分析を用いたデータ解析に携わる読者に向けて，最新・有用・実行可能な実践的技術を全21章で紹介する。プログラム付〔内容〕マルチレベルモデル／アイテムパーセリング／探索的 SEM／メタ分析／他
もくじ情報：マルチレベル・潜在曲線モデルにおける独立変数の中心化；信頼性の時間的不変性に関する分析；妥当性の変化の検討；アイテムパーセリング；検定力分析；セミパラメトリックアプローチによる非線形ＳＥＭ；交換可能な２者間データの分析；探索的構造方程式モデリング；グラフィカルモデリング；オープンソースＲによるＳＥＭの実行；最大信頼性の推定と最適尺度得点の区間推定；さまざまな目的に応じた相関係数の検定；集団全体とは異なる縦断的変化を示す被験者の検討；母数の検定力が最大となる調査の計画；ゼロ過剰数データの分析；間接効果の信頼区間と集団間比較；調整変数と媒介変数を扱うモデルの分析；メタ分析による効果量の統合；因子分析における不変性の検討；マルチレベルモデルの作図法

豊田　秀樹(トヨダ　ヒデキ)
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了（教育学博士）。現在、早稲田大学文学学術院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）