大量のデータを伴うテキスト処理をどうＭａｐＲｅｄｕｃｅに適用させるかを解説。基礎から特有のアルゴリズムまでを解説する。

自然言語処理、情報抽出、機械学習などに共通する、テキスト処理のアルゴリズムに重点を置きながら、ＭａｐＲｅｄｕｃｅのアルゴリズム設計について解説。ＭａｐＲｅｄｕｃｅのデザインパターンの概念を説明し、様々な領域に共通して現れる問題に対して、再利用可能かつ汎用的な対処方法を紹介した。
もくじ情報：１章　イントロダクション；２章　ＭａｐＲｅｄｕｃｅの基礎；３章　ＭａｐＲｅｄｕｃｅアルゴリズムの設計；４章　テキスト抽出のための転置インデックスの生成；５章　グラフのアルゴリズム；６章　テキスト処理のためのＥＭアルゴリズム；７章　未来に向って

リン，ジミー(リン，ジミー)
Ｃｏｌｌｅｇｅ　ＰａｒｋにあるＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　ＭａｒｙｌａｎｄのｉＳｃｈｏｏｌ（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｔｕｄｉｅｓ）の准教授。最近設立されたＣｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｃｅｎｔｅｒを運営している。研究は、自然言語処理と情報抽出にまたがっており、近年はスケーラブルなアルゴリズムと大規模データの処理に注力している。２００４年にＭＩＴでＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅの博士号を取得した