データの予備解析をはじめ、重回帰分析・数量化１類から判別分析・数量化２類、ＡＩＤ（多段層別分析）など８つの多変量解析手法を解説し、また、今後に利用が期待されるグラフィカルモデリングや構造方程式モデリングなどについて詳述。現在、ＳｔａｔＷｏｒｋｓをお持ちでない方にもよく理解できるように、手法の原理を解説するとともにアウトプットの実践的な理解と活用のためのヒントなどを解説しているので、多変量解析手法をしっかり身につけられるようになっている。
もくじ情報：第１章　多変量解析の概要；第２章　重回帰分析・数量化１類；第３章　判別分析・数量化２類；第４章　ロジスティック回帰分析；第５章　ＡＩＤ（多段層別分析）；第６章　主成分分析；第７章　因子分析；第８章　数量化３類；第９章　階層的クラスター分析；今後に利用が期待される手法

棟近　雅彦(ムネチカ　マサヒコ)
１９８７年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士取得。１９８７年東京大学工学部反応化学科助手、１９９２年早稲田大学理工学部工業経営学科（現経営システム工学科）専任講師、１９９３年同助教授を経て、１９９９年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。主な研究分野は、ＴＱＭ、感性品質、医療の質保証、経営診断。ＩＳＯ／ＴＣ１７６日本代表エキスパート