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経済学一般
出版社名:ダイヤモンド社
出版年月:2017年2月
ISBN:978-4-478-03947-2
204P 19cm
「原因と結果」の経済学 データから真実を見抜く思考法
中室牧子/著 津川友介/著
組合員価格 税込
1,672
円
(通常価格 税込 1,760円)
割引率 5%
在庫あり
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「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる!
「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる!
内容紹介・もくじなど
メタボ健診を受けていれば長生きできる、テレビを見せる子どもの学力が下がる、偏差値の高い大学へ行けば収入が上がる。そう言われて、否定する人はほとんどいないだろう。しかし、経済学の有力な研究はこれらをすべて否定している。本書で紹介する「因果関係を証明する方法」がわかれば、「根拠のない通説」にだまされなくなる。
もくじ情報:第1章 根拠のない通説にだまされないために―「因果推論」の根底にある考えかた;第2章 メタボ健診を受けていれば長生きできるのか―因果推論の理想形「ランダム化比較試験」;第3章 男性医師は女性医師より優れているのか―たまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」;第4章 認可…(
続く
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メタボ健診を受けていれば長生きできる、テレビを見せる子どもの学力が下がる、偏差値の高い大学へ行けば収入が上がる。そう言われて、否定する人はほとんどいないだろう。しかし、経済学の有力な研究はこれらをすべて否定している。本書で紹介する「因果関係を証明する方法」がわかれば、「根拠のない通説」にだまされなくなる。
もくじ情報:第1章 根拠のない通説にだまされないために―「因果推論」の根底にある考えかた;第2章 メタボ健診を受けていれば長生きできるのか―因果推論の理想形「ランダム化比較試験」;第3章 男性医師は女性医師より優れているのか―たまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」;第4章 認可保育所を増やせば母親は就業するのか―「トレンド」を取り除く「差の差分析」;第5章 テレビを見せると子どもの学力は下がるのか―第3の変数を利用する「操作変数法」;第6章 勉強ができる友人と付き合うと学力は上がるのか―「ジャンプ」に注目する「回帰不連続デザイン」;第7章 偏差値の高い大学に行けば収入は上がるのか―似た者同士の組み合わせを作る「マッチング法」;第8章 ありもののデータを分析しやすい「回帰分析」
著者プロフィール
中室 牧子(ナカムロ マキコ)
慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)
中室 牧子(ナカムロ マキコ)
慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)
同じ著者名で検索した本
科学的根拠で子育て 教育経済学の最前線
中室牧子/著
もくじ情報:第1章 根拠のない通説にだまされないために―「因果推論」の根底にある考えかた;第2章 メタボ健診を受けていれば長生きできるのか―因果推論の理想形「ランダム化比較試験」;第3章 男性医師は女性医師より優れているのか―たまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」;第4章 認可…(続く)
もくじ情報:第1章 根拠のない通説にだまされないために―「因果推論」の根底にある考えかた;第2章 メタボ健診を受けていれば長生きできるのか―因果推論の理想形「ランダム化比較試験」;第3章 男性医師は女性医師より優れているのか―たまたま起きた実験のような状況を利用する「自然実験」;第4章 認可保育所を増やせば母親は就業するのか―「トレンド」を取り除く「差の差分析」;第5章 テレビを見せると子どもの学力は下がるのか―第3の変数を利用する「操作変数法」;第6章 勉強ができる友人と付き合うと学力は上がるのか―「ジャンプ」に注目する「回帰不連続デザイン」;第7章 偏差値の高い大学に行けば収入は上がるのか―似た者同士の組み合わせを作る「マッチング法」;第8章 ありもののデータを分析しやすい「回帰分析」
慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)
慶應義塾大学総合政策学部准教授。慶應義塾大学環境情報学部卒業後、日本銀行、世界銀行、東北大学を経て現職。コロンビア大学公共政策大学院にてMPA(公共政策学修士号)、コロンビア大学で教育経済学のPh.D.取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)