複雑な機械学習アルゴリズムの違いがオールカラーの図で見てわかる！

複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて１７種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはＰｙｔｈｏｎで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。
もくじ情報：第１章　機械学習の基礎（機械学習の概要；機械学習に必要なステップ）；第２章　教師あり学習（線形回帰；正則化　ほか）；第３章　教師なし学習（ＰＣＡ；ＬＳＡ　ほか）；第４章　評価方法および各種データの扱い（評価方法；文書データの変換処理　ほか）；第５章　環境構築（Ｐｙｔｈｏｎ３のインストール；仮想環境　ほか）

秋庭　伸也(アキバ　シンヤ)
２０１２年早稲田大学基幹理工学部卒業。２０１５年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード