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出版社名：講談社
出版年月：2019年8月
ISBN：978-4-06-517008-3
２３６Ｐ　２１ｃｍ
最適化手法入門/データサイエンス入門シリーズ
寒野善博／著　駒木文保／編
 
組合員価格 税込 2,926円
(通常価格 税込 3,080円)
割引率 5%
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理論は必要最低限にし、具体的な例とＰｙｔｈｏｎコードを多く掲載。東京大学のＵＴｏｋｙｏＯＣＷの講義映像「数理手法３」とも連携
理論は必要最低限にし、具体的な例とＰｙｔｈｏｎコードを多く掲載。東京大学のＵＴｏｋｙｏＯＣＷの講義映像「数理手法３」とも連携
内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１章　最適化の概要；第２章　線形計画と凸２次計画；第３章　非線形計画；第４章　凸計画；第５章　ネットワーク計画；第６章　近似解法と発見的解法；第７章　整数計画；付録Ａ　ソフトウェアの利用
もくじ情報：第１章　最適化の概要；第２章　線形計画と凸２次計画；第３章　非線形計画；第４章　凸計画；第５章　ネットワーク計画；第６章　近似解法と発見的解法；第７章　整数計画；付録Ａ　ソフトウェアの利用
著者プロフィール
寒野　善博(カンノ　ヨシヒロ)
博士（工学）。２００２年京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学数理・情報教育研究センター教授
寒野　善博(カンノ　ヨシヒロ)
博士（工学）。２００２年京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学数理・情報教育研究センター教授

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