ようこそ!
出版社名:朝倉書店
出版年月:2019年10月
ISBN:978-4-254-13129-1
196P 21cm
物理学者、機械学習を使う 機械学習・深層学習の物理学への応用
橋本幸士/編 橋本幸士/〔ほか〕著
組合員価格 税込 3,465
(通常価格 税込 3,850円)
割引率 10%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
もくじ情報:機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか;第1部 物性(深層学習による波動関数の解析;量子多体系とニューラルネットワーク ほか);第2部 統計(自己学習モンテカルロ法;深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか);第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代;量子計測と量子的な機械学習);第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定;機械学習と繰り込み群 ほか)
もくじ情報:機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか;第1部 物性(深層学習による波動関数の解析;量子多体系とニューラルネットワーク ほか);第2部 統計(自己学習モンテカルロ法;深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか);第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代;量子計測と量子的な機械学習);第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定;機械学習と繰り込み群 ほか)
著者プロフィール
橋本 幸士(ハシモト コウジ)
1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士(ハシモト コウジ)
1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)