内容紹介：プログラミングにはじめて触れる読者を、数値シミュレーションや機械学習まで導く。環境構築もらくらくで、教科書として最適な一冊！
問題解決に必要な「プログラマ的感覚」が身につく！初めてプログラミングに触れる読者を、数値シミュレーションや機械学習まで導く！
もくじ情報：Ｐｙｔｈｏｎの概要とＧｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂの使い方；条件分岐と繰り返し処理；関数とスコープ；リストとタプル；文字列処理；ファイル操作；再帰呼び出し；クラスとオブジェクト指向；ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙの使い方；Ｐｙｔｈｏｎはどうやって動くのか；動的計画法；乱数を使ったプログラム；数値シミュレーション；簡単な機械学習

渡辺　宙志(ワタナベ　ヒロシ)
慶應義塾大学理工学部物理情報工学科准教授。２００４年に東京大学工学系研究科物理工学専攻博士課程を修了。その後、名古屋大学大学院情報科学研究科助手に就任。同大学助教を務めたのち、２００８年に東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング部門特任講師。２０１０年に東京大学物性研究所附属物質設計評価施設助教を経て、２０１９年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）