内容紹介：超音波に関するＡＩ技術をまとめた初めての書本書は、基礎編と応用編の２編構成となっており、基礎編では超音波画像へのＡＩの取り込みに関して、基礎的な部分から最新の事例までを網羅し、超音波画像ＡＩのいまを俯瞰できるように記述してあります。また、応用編では、ＡＭＥＤ事業の内容紹介を中心に、国内外での実施例の紹介も含めてまとめました。超音波画像へのＡＩの導入は、これから本格的になりますが、現時点での最新の情報をまとめ、今後の発展がわかる書籍です。
もくじ情報：基礎編（ディープラーニングを用いた医用画像解析；超音波画像の特徴とＡＩ技術開発；超音波画像診断におけるＡＩ診断支援の意義；超音波画像データベース構築；超音波画像のＡＩ診断支援；その他の超音波画像に関するＡＩ技術）；応用編（超音波画像データベース構築の実際；超音波画像のＡＩ診断支援システムの実際；今後の課題と展望）

藤田　広志(フジタ　ヒロシ)
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー