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出版社名:翔泳社
出版年月:2021年12月
ISBN:978-4-7981-7160-9
239P 21cm
図解まるわかりアルゴリズムのしくみ
増井敏克/著
組合員価格 税込
1,663
円
(通常価格 税込 1,848円)
割引率 10%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:シリーズ10冊目はアルゴリズム!本書ではアルゴリズムの基礎や特徴・活用方法などを左に文章、右に図の1見開き完結型で解説。それぞれ異なるアルゴリズムの特徴を全て図解にしているので、プログラミング初心者からスキルアップしたい経験者まで手元に置く1冊に最適です。実際に手を動かして学ぶ実習項目と用語集付き。
効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そ…(
続く
)
内容紹介:シリーズ10冊目はアルゴリズム!本書ではアルゴリズムの基礎や特徴・活用方法などを左に文章、右に図の1見開き完結型で解説。それぞれ異なるアルゴリズムの特徴を全て図解にしているので、プログラミング初心者からスキルアップしたい経験者まで手元に置く1冊に最適です。実際に手を動かして学ぶ実習項目と用語集付き。
効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからアルゴリズムの基礎が身につきます。
もくじ情報:第1章 アルゴリズムの基本―アルゴリズムの役割とは何か?;第2章 データの保管のしかた―それぞれの構造と特徴;第3章 データを並べ替える―規則に沿って数字を整列させる;第4章 データを探す―目的の値を速く探し出すには?;第5章 機械学習で使われるアルゴリズム―AIを支える計算手法;第6章 その他のアルゴリズム―高度に活用される応用事例
著者プロフィール
増井 敏克(マスイ トシカツ)
増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。1979年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア(ネットワーク、情報セキュリティ)、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定1級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとして活動。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
増井 敏克(マスイ トシカツ)
増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。1979年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア(ネットワーク、情報セキュリティ)、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定1級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとして活動。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そ…(続く)
効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからアルゴリズムの基礎が身につきます。
もくじ情報:第1章 アルゴリズムの基本―アルゴリズムの役割とは何か?;第2章 データの保管のしかた―それぞれの構造と特徴;第3章 データを並べ替える―規則に沿って数字を整列させる;第4章 データを探す―目的の値を速く探し出すには?;第5章 機械学習で使われるアルゴリズム―AIを支える計算手法;第6章 その他のアルゴリズム―高度に活用される応用事例