内容紹介：ＡＩ時代の新職種、データサイエンティストの入門書。データサイエンティストとは、ビッグデータと呼ばれる大量データをビジネスに活用する活用を目的とした技術者のことで、近年最も注目されている職業の一つです。本書は、データサイエンス関連業務の実態を整理し、データサイエンティストに要求される能力を（１）データサイエンス力、（２）データエンジニアリング力、（３）ビジネス力の３つの切り口で詳しく解説します。また、実際の事例をもとにした５つのケースを収録。データサイエンティストはどのような仕事をしているのか、どういった事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といったデータサイエンティストの「働き方」「人となり」がわかる一冊となっています。
ビッグデータと呼ばれる大量のデータを加工、分析し、ビジネス課題の解決に活用する「データサイエンティスト」の入門書。求められる能力の詳細な解説に加え、実例をもとにした６つのケース（小ストーリー）を収録。どのような事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といったデータサイエンティストの「働き方」「人となり」がわかる。
もくじ情報：第１章　いまなぜデータサイエンティストなのか（データサイエンティストとは；高まるデータサイエンティストへのニーズ　ほか）；第２章　データサイエンティストに求められる３つの能力（３つの能力―データサイエンティストにできること；データ分析ツール　ほか）；第３章　データサイエンティストの仕事（ビジネス課題の把握とデータ分析目標の設定；分析対象データの調査と分析環境の準備　ほか）；第４章　データサイエンティストのリアル（大企業の論理を超えろ―ビジネス力編１；データで新規ビジネスを立ち上げろ―ビジネス力編２　ほか）；第５章　データサイエンティストが拓く未来（不足するデータサイエンティスト；追い風となるデータサイエンス教育の変化　ほか）