内容紹介：R言語はシンプルな文法と「ベクトル」と呼ばれる機能を使った柔軟な処理が可能で、配列やリスト、テーブル、集合など数値計算に強いものです。本書では、RStudioという投稿型の開発環境を使って快適にプログラミングを学ぶことができます。他言語の経験者はもちろん、初めての人でも使いこなすことができるようになるように内容をまとめました。統計や機械学習の手法や考え方を学んだあとに、コードを記述して実践するというステップで、Rを身に付けることができるように構成しています。　Chapter1　Rと統計学Chapter2　Rの基本（RStudioの操作と基本プログラミング）Chapter3　データの全体像を解析する（代表値）Chapter4　データのバラツキ具合を知る（偏差、分散、標準偏差）Chapter5　正規分布するデータを解析するChapter6　手持ちのデータで全体を知る（標本と母集団）Chapter7　独立性の検定と2つの平均の比較（χ2検定、t検定）Chatper8　3つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる（t検定が使えない場合の分散分析）Chapter9　回帰分析で未来を知る（単回帰分析と重回帰分析）Chapter10　クラスター分析Chapter11　Rで機械学習
統計や機械学習の数式が無理なく組める！統計解析やってみるなら、Ｒが断然オススメ！言語仕様と分析手法が同時に学べる！
もくじ情報：Ｒと統計学；Ｒの基本（ＲＳｔｕｄｉｏの操作と基本プログラミング）；データの全体像を解析する（代表値）；データのバラツキ具合を知る（偏差、分散、標準偏差）；正規分布するデータを解析する；手持ちのデータで全体を知る（標本と母集団）；独立性の検定と２つの平均の比較（ｘ２検定、ｔ検定）；３つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる（ｔ検定が使えない場合の分散分析）；回帰分析で未来を知る（単回帰分析と重回帰分析）；クラスター分析〔ほか〕