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機械学習・深層学習
出版社名:森北出版
出版年月:2022年10月
ISBN:978-4-627-82662-5
469P 25cm
強化学習
Richard S.Sutton/共著 Andrew G.Barto/共著 奥村エルネスト純/監訳 鈴木雅大/監訳 松尾豊/監訳 三上貞芳/監訳 山川宏/監訳 今井翔太/共訳 川尻亮真/共訳 菊池悠太/共訳 鮫島和行/共訳 陣内佑/共訳 高橋将文/共訳 谷口尚平/共訳 藤田康博/共訳 前田新一/共訳 松嶋達也/共訳
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内容紹介・もくじなど
発展的手法、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどの新しい話題を大幅増補。
もくじ情報:第1部 テーブル形式の解法(多腕バンディット問題;有限マルコフ決定過程;動的計画法 ほか);第2部 近似による解法(近似を用いた方策オン型予測;関数近似を用いた方策オン型制御;近似を用いた方策オフ型手法 ほか);第3部 さらに深く(心理学;神経科学;応用と事例紹介 ほか)
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もくじ情報:第1部 テーブル形式の解法(多腕バンディット問題;有限マルコフ決定過程;動的計画法 ほか);第2部 近似による解法(近似を用いた方策オン型予測;関数近似を用いた方策オン型制御;近似を用いた方策オフ型手法 ほか);第3部 さらに深く(心理学;神経科学;応用と事例紹介 ほか)