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出版社名:秀和システム新社
出版年月:2022年11月
ISBN:978-4-7980-6789-6
655P 24cm
Tableauデータ分析 入門から実践まで
清水隆介/著 前田周輝/著 三好淳一/著 小野泰輔/著 山口将央/著
組合員価格 税込
4,851
円
(通常価格 税込 5,390円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:すべての人はもっと「分析力」をアップできる! - セルフBIツール「Tableau」日本初の総合解説書がパワーアップして改訂! これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮! ・企業の活用事例 ― 実際に会社ではどんな使いかたをしているのか? グッデイ(嘉穂無線ホールディングス)/出前館/三菱UFJ銀行/トヨタ自動車/エーザイ・日本のユーザー活動 ― 楽しく参加できるのはなぜ? 世界でも例を見ない大規模かつ柔軟性のある日本のTableauユーザーコミュニティ…(
続く
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内容紹介:すべての人はもっと「分析力」をアップできる! - セルフBIツール「Tableau」日本初の総合解説書がパワーアップして改訂! これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮! ・企業の活用事例 ― 実際に会社ではどんな使いかたをしているのか? グッデイ(嘉穂無線ホールディングス)/出前館/三菱UFJ銀行/トヨタ自動車/エーザイ・日本のユーザー活動 ― 楽しく参加できるのはなぜ? 世界でも例を見ない大規模かつ柔軟性のある日本のTableauユーザーコミュニティー 【特別寄稿】Japan Tableau User Group ----------------------------------------「データを活用する組織に変わりたいが、どのように変わったらいいか分からない」――多くの組織が、そのような問題意識を抱えています。「Tableau」はそんな日本のデータ分析事情を大きく変える可能性があるソフトウェアですが、いざ使ってみると「機能が多すぎる」、「Excelユーザーには理解できない」、「データの準備が大変」、「どう分析したらいいか分からない」といった壁に直面するのも事実です。この本は、そんな方が壁を乗り越えるお手伝いができないかと、ユーザー有志が「このようなことを知っていたら役立つのではないか」、「自分たちはこのように課題を乗り越えていった」といった情報をまとめた、「ユーザーによるユーザーのための本」です。
すべての人はもっと「分析力」をアップできる!これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮!
もくじ情報:第1部 はじめてのTableau(Tableauとは;はじめてのTableau分析ダッシュボード作成);第2部 Tableauの基本操作(データに接続してみる;データソース画面の操作 ほか);第3部 「それで?」と言われないTableauデータ分析の考え方(やみくもなデータ分析では失敗する;データ分析プロジェクトのプロセス);第4部 応用例で見るtableauデータ分析(商品分析;顧客分析);第5部 Tableauユーザー事例(活用事例)
著者プロフィール
清水 隆介(シミズ リュウスケ)
現在、武田薬品工業株式会社にて勤務。2004年から株式会社クロスキャットにてBI導入に携わり、その後のユーザー企業、Slerに於いても、BIを中心としたデータ分析基盤の構築・運用を経験。2016年から2021年までの6年間Japan Tableau User Groupの運営に参加
清水 隆介(シミズ リュウスケ)
現在、武田薬品工業株式会社にて勤務。2004年から株式会社クロスキャットにてBI導入に携わり、その後のユーザー企業、Slerに於いても、BIを中心としたデータ分析基盤の構築・運用を経験。2016年から2021年までの6年間Japan Tableau User Groupの運営に参加
すべての人はもっと「分析力」をアップできる!これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮!
もくじ情報:第1部 はじめてのTableau(Tableauとは;はじめてのTableau分析ダッシュボード作成);第2部 Tableauの基本操作(データに接続してみる;データソース画面の操作 ほか);第3部 「それで?」と言われないTableauデータ分析の考え方(やみくもなデータ分析では失敗する;データ分析プロジェクトのプロセス);第4部 応用例で見るtableauデータ分析(商品分析;顧客分析);第5部 Tableauユーザー事例(活用事例)