内容紹介：ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。
ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。
もくじ情報：第１章　データサイエンスとは；第２章　データ収集のための基礎知識；第３章　データ空間の構成法；第４章　データ生成のメカニズム；第５章　データの可視化手法；第６章　データ分析の手法；第７章　データ活用のフレームワーク；第８章　データの分析事例；第９章　データ分析上の注意点と応用知識

上田　雅夫(ウエダ　マサオ)
現職、横浜市立大学データサイエンス学部教授