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Python
出版社名:秀和システム
出版年月:2023年5月
ISBN:978-4-7980-6805-3
543P 21cm
Python統計分析&機械学習マスタリングハンドブック 機械学習エンジニアのための実践解説/Python定番セレクション
チーム・カルポ/著
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(通常価格 税込 2,970円)
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内容紹介・もくじなど
生データを使ってAI・データ分析!ライブラリ最新バージョン完全対応!Visual Studio Code完全対応!統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステップアップ!
もくじ情報:第1章 データサイエンスをはじめよう;第2章 Pythonによる数値演算の基本;第3章 Matplotlibによるデータの可視化;第4章 データ分析の実践(記述統計と推計統計);第5章 統計分析の実践(仮説検定と分散分析);第6章 予測問題におけるモデリング;第7章 分類問題におけるモデリング;第8章 教師なし学習におけるモデリング…(
続く
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生データを使ってAI・データ分析!ライブラリ最新バージョン完全対応!Visual Studio Code完全対応!統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステップアップ!
もくじ情報:第1章 データサイエンスをはじめよう;第2章 Pythonによる数値演算の基本;第3章 Matplotlibによるデータの可視化;第4章 データ分析の実践(記述統計と推計統計);第5章 統計分析の実践(仮説検定と分散分析);第6章 予測問題におけるモデリング;第7章 分類問題におけるモデリング;第8章 教師なし学習におけるモデリング;第9章 ディープラーニング
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もくじ情報:第1章 データサイエンスをはじめよう;第2章 Pythonによる数値演算の基本;第3章 Matplotlibによるデータの可視化;第4章 データ分析の実践(記述統計と推計統計);第5章 統計分析の実践(仮説検定と分散分析);第6章 予測問題におけるモデリング;第7章 分類問題におけるモデリング;第8章 教師なし学習におけるモデリング;第9章 ディープラーニング