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クリア
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機械学習・深層学習
出版社名:マイナビ出版
出版年月:2024年3月
ISBN:978-4-8399-8466-3
359P 24cm
AWSコンピュータービジョン開発の教科書/Compass Data Science
Lauren Mullennex/著 Nate Bachmeier/著 Jay Rao/著 鈴木貴典/〔ほか〕訳
組合員価格 税込
3,445
円
(通常価格 税込 3,828円)
割引率 10%
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内容紹介・もくじなど
コンピュータービジョン(CV:Computer Vision)で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Amazon Web Services(AWS)のAI・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう!
もくじ情報:1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要;Amazon Rekognitionの利用;Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成);2 実世界のユ…(
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コンピュータービジョン(CV:Computer Vision)で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Amazon Web Services(AWS)のAI・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう!
もくじ情報:1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要;Amazon Rekognitionの利用;Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成);2 実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用(本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築;動画解析パイプラインの自動化;AWS AIサービスによるコンテンツの検閲);3 エッジでのコンピュータービジョン(Amazon Lookout for Visionの紹介;エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出);4 Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築(Amazon SageMaker Ground Truthを使用したデータのラベル付け;コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用);5 コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス(Amazon Augmented AI(A21)によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合;エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス;コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用)
著者プロフィール
マレネックス,ローレン(マレネックス,ローレン)
AWSのシニアAI・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。幅広い経験を持ちコンピュータービジョンとMLPpsを使用したソリューションの開発に注力している
マレネックス,ローレン(マレネックス,ローレン)
AWSのシニアAI・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。幅広い経験を持ちコンピュータービジョンとMLPpsを使用したソリューションの開発に注力している
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もくじ情報:1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要;Amazon Rekognitionの利用;Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成);2 実世界のユ…(続く)
もくじ情報:1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要;Amazon Rekognitionの利用;Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成);2 実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用(本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築;動画解析パイプラインの自動化;AWS AIサービスによるコンテンツの検閲);3 エッジでのコンピュータービジョン(Amazon Lookout for Visionの紹介;エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出);4 Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築(Amazon SageMaker Ground Truthを使用したデータのラベル付け;コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用);5 コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス(Amazon Augmented AI(A21)によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合;エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス;コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用)