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データ分析
出版社名:秀和システム
出版年月:2024年4月
ISBN:978-4-7980-7142-8
361P 21cm
Python実践データ分析課題解決ワークブック
黒木賢一/〔ほか〕共著
組合員価格 税込
2,508
円
(通常価格 税込 2,640円)
割引率 5%
在庫あり
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※ゴールデンウィーク前後は商品のお届けが通常より遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:本書は、データ分析の実際の流れを体験して学べます。データ分析はビジネスマンの必須のスキルになりました。しかし実際の現場の分析はどうも流れがその通りにならない。本書は、1つの課題の解決を体験して学び、また解決に必要な思考をワークシートに記入しながら進めることで解決にいたる知識とスキルを身につけることができます。本書はビジネス現場でのデータ分析の悩みを解消する書籍です。
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析…(
続く
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内容紹介:本書は、データ分析の実際の流れを体験して学べます。データ分析はビジネスマンの必須のスキルになりました。しかし実際の現場の分析はどうも流れがその通りにならない。本書は、1つの課題の解決を体験して学び、また解決に必要な思考をワークシートに記入しながら進めることで解決にいたる知識とスキルを身につけることができます。本書はビジネス現場でのデータ分析の悩みを解消する書籍です。
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析トレーニング!!Python&Google Colaboratoryの活用で、5分でデータ分析はじめられます。
もくじ情報:1 データ分析による課題解決に向けた準備を進めよう(データ分析でビジネス課題解決に貢献するためのポイント;Pythonを用いたデータ分析の基礎体力作り);2 仮想の分析プロジェクトで課題解決を進めよう(「課題の絞り込み」を進めよう(可視化);「課題の絞り込み」に向けて追加分析を進めよう(クラスタリング);「原因の特定」を進めよう(決定木);「対策の立案と実行」を進めよう(LightGBM、SHAP);「対策の評価」を進めよう(重回帰分析))
著者プロフィール
黒木 賢一(クロキ ケンイチ)
NTTデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席データサイエンティストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。2023年からは生成AI専門チームであるAIインフィニティラボで技術調査・活用にも従事。NTTデータでは2015年からTableauを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及推進や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、People Analytics等の分析プロジェクトを担当。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー
黒木 賢一(クロキ ケンイチ)
NTTデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席データサイエンティストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。2023年からは生成AI専門チームであるAIインフィニティラボで技術調査・活用にも従事。NTTデータでは2015年からTableauを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及推進や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、People Analytics等の分析プロジェクトを担当。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析…(続く)
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析トレーニング!!Python&Google Colaboratoryの活用で、5分でデータ分析はじめられます。
もくじ情報:1 データ分析による課題解決に向けた準備を進めよう(データ分析でビジネス課題解決に貢献するためのポイント;Pythonを用いたデータ分析の基礎体力作り);2 仮想の分析プロジェクトで課題解決を進めよう(「課題の絞り込み」を進めよう(可視化);「課題の絞り込み」に向けて追加分析を進めよう(クラスタリング);「原因の特定」を進めよう(決定木);「対策の立案と実行」を進めよう(LightGBM、SHAP);「対策の評価」を進めよう(重回帰分析))