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IoT・AIビジネス
出版社名:ソシム
出版年月:2024年4月
ISBN:978-4-8026-1456-6
223P 21cm
ITの仕事に就いたら「最低限」知っておきたい生成AIの常識 LLM、マルチモーダル、生成AI規制など基本キーワードから読み解く! 生成AIを取り巻く背景と支える技術、きちんと理解できていますか?
南龍太/著
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内容紹介・もくじなど
生成AIの背景→生成AIの種類、AIの歴史など。生成AIの技術→深層学習の要素技術、生成AIの要素技術など。生成AIの活用→生成AIの活用事例、生成AIのリスク・対策など。生成AIをビジネスに活かすには、その背景や技術の基本知識が必要です!
もくじ情報:1章 生成AIとは何か;2章 AIの歴史;3章 機械学習の要素技術;4章 生成AIの要素技術;5章 生成AIの活用;6章 生成AIのリスクと対策;7章 生成AIの未来
生成AIの背景→生成AIの種類、AIの歴史など。生成AIの技術→深層学習の要素技術、生成AIの要素技術など。生成AIの活用→生成AIの活用事例、生成AIのリスク・対策など。生成AIをビジネスに活かすには、その背景や技術の基本知識が必要です!
もくじ情報:1章 生成AIとは何か;2章 AIの歴史;3章 機械学習の要素技術;4章 生成AIの要素技術;5章 生成AIの活用;6章 生成AIのリスクと対策;7章 生成AIの未来
著者プロフィール
南 龍太(ミナミ リュウタ)
東京外国語大学卒。元共同通信社記者、現在、通信大手のシンクタンクにてAIや6GといったICTトレンドを調査・分析。その傍ら、国際NGO世界未来学連盟(本部パリ)日本支部代表として「未来学・未来洞察」の普及に取り組む。Newsweek日本版やNewspicksなどで記事を執筆(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
南 龍太(ミナミ リュウタ)
東京外国語大学卒。元共同通信社記者、現在、通信大手のシンクタンクにてAIや6GといったICTトレンドを調査・分析。その傍ら、国際NGO世界未来学連盟(本部パリ)日本支部代表として「未来学・未来洞察」の普及に取り組む。Newsweek日本版やNewspicksなどで記事を執筆(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:1章 生成AIとは何か;2章 AIの歴史;3章 機械学習の要素技術;4章 生成AIの要素技術;5章 生成AIの活用;6章 生成AIのリスクと対策;7章 生成AIの未来