ＣｈａｔＧＰＴの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ＣｈａｔＧＰＴは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。ＡＩやＮＬＰのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはＣｈａｔＧＰＴの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。
もくじ情報：第１章　ＣｈａｔＧＰＴの概要；第２章　ＣｈａｔＧＰＴの動作原理；第３章　他の大規模言語モデル；第４章　ＣｈａｔＧＰＴのＡＰＩ；第５章　ＡＰＩを用いたファインチューニング；第６章　ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅを用いたファインチューニング；第７章　プロンプトエンジニアリング；第８章　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのサービスで始めるＬＬＭシステム；第９章　ＣｈａｔＧＰＴの限界を越えて；第１０章　マルチモーダル大規模モデルの数々；第１１章　今後の課題

アンドリュー，シン(アンドリュー，シン)
現慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのＲ＆Ｄセンターを経て、２０２２年現職に着任。目下の研究分野は画像認識と自然言語処理の融合