内容紹介：★誰でも無理なく学べるテキストの決定版！★・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。・文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベルプラス）」に採択された「信頼」と「実績」。【主な内容】第１部　社会におけるデータサイエンス１章　社会におけるデータサイエンスの位置づけと活用事例　１１　データサイエンス概論１２　言語教育にデータはどのように活用されるのか　１３　データサイエンスと社会科学１４　ヒューマンコンピュータインタラクション１５　臨床医学・社会医学とデータサイエンスヘルスサービスリサーチの視点から１６　生物科学研究におけるデータサイエンス発生生物学研究を例に１７　サッカーの上達にデータを活かす　１８　データサイエンスとＷｅｂ１９　マテリアルズ・インフォマティクス１１０　ロボティクスとＡＩ１１１　都市計画とデータサイエンス１１２　ビジネスとデータサイエンス第２部　データサイエンス入門　２章　データの種類と収集３章　データの前処理４章　データの管理５章　高度なデータ活用とビッグデータ６章　１つの質的データの解析７章　２つ以上の質的データの解析８章　１つの量的データの解析９章　２つ以上の量的データの解析１０章　時系列データの解析１１章　データの可視化１２章　実際のデータ分析　１３章　人工知能と機械学習１４章　データ倫理とＡＩ倫理【著者一覧】名畑目　真吾／内藤　久裕／落合　陽一／田宮　菜奈子／堀江　健生／中山　雅雄／岡　瑞起／岩崎　悠真／袖山　慶太郎／境野　翔／藤井　さやか／岡田　幸彦川口　一画／滝沢　穂高／遠藤　結城／平田　祥人／三谷　純／天笠　俊之／五十嵐　康彦／今倉　暁／青砥　隆仁／福地　一斗／三末　和男／津川　翔／馬場　雪乃
誰でも無理なく学べるテキストの決定版！
もくじ情報：第１部　社会におけるデータサイエンス（データサイエンスの位置づけと活用事例）；第２部　データサイエンス入門（データの種類と収集；データの前処理；データの管理；高度なデータ活用とビッグデータ；１つの質的データの解析　ほか）

佐久間　淳(サクマ　ジュン)
博士（工学）。２００３年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学客員教授／東京工業大学情報理工学院教授