データ分析やＡＩを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。分析の実施やＡＩ開発に先立つ分析目的の見極め、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。
もくじ情報：第１章　データサイエンティストと「ビジネス力」（データ分析の基本的概念；ＤＳのスキルと分析プロセス　ほか）；第２章　ビジネス課題の検出（ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え；ビジネス課題解決の一手段としてのＡＩ　ほか）；第３章　分析アプローチの設計（分析結果のアウトプットパターン；基礎分析とＫＰＩツリー　ほか）；第４章　分析の実施（データクレンジング；データリテラシーの実例　ほか）；第５章　分析結果を活かす（分析結果以外にまとめるべきこと；分析報告の伝え方　ほか）；付録

河合　俊典(カワイ　トシノリ)
富山県礪波市出身。２００８年日本ユニシス株式会社（現ＢＩＰＲＯＧＹ株式会社）入社後、ＳＩｅｒのＳＥとして、Ｗｅｂチケット予約サイト、ＳａａＳ型ドライブレコーダーサービスなどのシステム開発・保守を担当。その後、業務提携先のデータアナリティクス企業にてデータ分析業務を１年経験し、現在はデータ・ＡＩを活用したサービスの適用／提案／技術検証や社内データサイエンティスト育成を担当。ＩＴ技術系以外の知見も保有し、心理学や行動経済学観点からのデータ分析を得意としている