内容紹介：実践的なアプローチ、現場での実例、ハンズオン演習を通して、従来のセキュリティ対策をすり抜けてくる脅威を発見し、無力化するために求められる「脅威ハンティング」の技術を解説。
既存のセキュリティを突破する高度なサイバー攻撃に対抗する、積極的防御戦略。監視・検出ツールをすり抜ける脅威を重大な被害につながる前に見つけ出すための知識、ツール、マインドセットを提供する実践的ガイド。本書で学べること。脅威ハンティングのフレームワーク設計、実装。効果的な脅威ハンティング戦略の策定、仮設の構築。統計手法、機械学習を用いた脅威ハンティング。
もくじ情報：１　脅威ハンティングの基礎（脅威ハンティングの導入；脅威ハンティング実践の基盤構築）；２　脅威ハンティングの実践（初めての脅威ハンティング；脅威ハンティングのための脅威インテリジェンス；クラウド環境でのハンティング）；３　高度な分析を用いた脅威ハンティング（基本的な統計的構造の活用；統計ロジックのチューニング；ｋ－ｍｅａｎｓを用いた教師なし機械学習；ランダムフォレストとＸＧＢｏｏｓｔによる教師あり機械学習；欺瞞を使ったハンティング）；４　脅威ハンティングの実践と運用（調査結果への対応；成功の測定；チームの強化）；付録Ａ　便利なツール

ＡｌＦａｒｄａｎ，Ｎａｄｈｅｍ(ＡＬＦＡＲＤＡＮ，ＮＡＤＨＥＭ)
ロンドン大学ロイヤル・ホロウェイ校で情報セキュリティの博士号を取得。情報セキュリティ分野で２０年以上の経験を持つ。Ｃｉｓｃｏにてプリンシパルアーキテクトを務め、世界規模のセキュリティプロジェクトに多数参加・主導。セキュリティアーキテクチャ、情報セキュリティ管理システム、セキュリティオペレーションセンターの設計・導入・運用などに携わり、これまでに、Ｇｏｏｇｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｃｉｓｃｏ、Ｍｏｚｉｌｌａ、ＯｐｅｎＳＳＬといった組織と協力し、主にＴＬＳ／ＳＳＬプロトコルにおける重大な問題の評価と修正を支援してきた