理論⇔コード⇔実験。往復することでＡＩを深く理解する旅へ。数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。
もくじ情報：第１部　統計・情報データサイエンス；第２部　情報エントロピーとダイバージェンス；第３部　機械学習理論；第４部　データ前処理技法；第５部　モデル評価概説；第６部　教師なし解析；第７部　強化学習概説；第８部　深層学習体系；第９部　自動微分と誤差伝播；第１０部　最適化と正則化体系；第１１部　ＣＮＮアーキテクチャ入門；第１２部　時系列深層モデル入門；第１３部　自然言語深層モデル；第１４部　深層生成モデル；第１５部　深層強化学習；第１６部　モデル圧縮と高速推論基盤

小島　一浩(コジマ　カズヒロ)
北海道札幌市出身。函館ラ・サール高校を経て東京理科大学で数学を学び、メガバンクに入行後は国際制度対応や決算業務の効率化に従事。東京大学大学院経済学研究科で数量ファイナンスを研究し、経営学修士を取得。広告関連企業でＢＩ導入や業務自動化に携わり、人材関連企業ではＡＩ実装・ＤＸ推進を主導。現在は先進技術関連企業にて、コーポレート領域におけるＤＸとマルチＡＩエージェントの融合、ＨＩＴＬ実装を推進している。趣味は散歩、ゴルフ、旅行、先端ＡＩシステム開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）