内容紹介：あなたの世界が広がる！数理モデルから学ぶ新しいものの見方【本書の特徴】●数式やアルゴリズムで世の中の現象を記述する数理モデルについて広く紹介します●文章や図、イラストを使って、数式そのものではなく、その意味をコンパクトに伝えます●数理モデルは、作り手の個性（パラメータ設定や変数名など）が反映されることを解説します●ＡＩの思考回路である機械学習の数理モデルについて重点的に解説します数理モデルは、世の中の現象を数式やアルゴリズムで記述するものです。「難しそう」「無味乾燥」と感じる人も多いかもしれませんが、文章と同じように作り手の個性が反映される点が特徴です。本書では、著者が半導体メーカーで培った経験をもとに、数学で世の中を表す数理モデルの世界を紹介します。また、近年急速に発展しているＡＩの思考回路、つまり機械学習モデルについても重点的に解説しており、ＡＩがどのような視点で世界を学んでいるか、その原点を学ぶことができます。ただ、数理モデルと聞くと、大学入試のような複雑な数学を思い浮かべるかもしれません。しかし、問題としての数学と、実際に世の中で役立っている数理モデルの数学は少し違います。本書では、数式そのものではなく、その意味を理解することに重点を置き、文章や図、イラストを使ってコンパクトに解説します。これにより、それぞれの数理モデルのイメージをつかむことができるでしょう。【こんな方におすすめ】・数理モデルの世界に興味がある方・数理モデルを通して、ものの見方を学びたい方・ＡＩの中身、その思考回路の原点を知りたい方〈本書の構成〉Ｃｈａｐｔｅｒ　０１　数理モデルを理解する基礎用語２０Ｃｈａｐｔｅｒ　０２　数理モデルの基礎Ｃｈａｐｔｅｒ　０３　代表的な数理モデルＣｈａｐｔｅｒ　０４　その他の数理モデルＣｈａｐｔｅｒ　０５　数理モデルの応用Ｃｈａｐｔｅｒ　０６　数理モデルを支える数学
あなたの世界が広がる！数理モデルから学ぶ新しいものの見方。数理モデルは、世の中の現象を数式やアルゴリズムで記述するものです。「難しそう」「無味乾燥」と感じる人も多いかもしれませんが、文章と同じように作り手の個性が反映される点が特徴です。本書では、数式そのものではなく、その意味を理解することに重点を置き、文章や図、イラストを使ってコンパクトに解説します。また、近年急速に発展しているＡＩの思考回路、つまり機械学習モデルについても重点的に解説しており、ＡＩがどのような視点で世界を学んでいるか、その原点を学ぶことができます。
もくじ情報：０１　数理モデルを理解する基礎用語１８；０２　微分方程式モデル；０３　最適化モデル；０４　確率モデル；０５　統計モデル；０６　動的な相互作用モデル；０７　構造を記述するモデル；０８　機械学習モデル；０９　数理モデルの土台となる数学

蔵本　貴文(クラモト　タカフミ)
数学を駆使して、コンピュータの頭脳「半導体」を数式にするエンジニア。香川県丸亀市出身、１９７８年１月生まれ。関西学院大学理学部物理学科を卒業後、先端物理の実践と勉強の場を求め、大手半導体企業に就職。現在は微積分や三角関数、複素数などを駆使して、半導体素子の特性を数式で表現するモデリングという業務を専門に行っている。さらに複業として、現役エンジニアのライター、エンジニアライターとしての一面も持つ。サイエンス・テクノロジーを中心とした書籍の執筆（自著）、ビジネス書や実用書のブックライティング（書籍の執筆協力）、電子書籍の編集・プロデュースなど、書籍のライティングを中心に活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）