最も効率的に必要な情報が得られる統計手法。実験計画法は、新製品や新技術を開発するときなど、既存のデータがない中で、必要な情報を得るために使われる統計手法です。このような手法として要因配置実験や直交表実験が有名ですが、本書で紹介する応答曲面法は、少ない実験回数で効率的に必要な情報を得ることができます。本書はトヨタで社内教育を担う著者が、実務での活用ポイントを余すところなく解説します。使用する統計ソフトは、無料で試用することができるので、これを用いれば実践的に応答曲面法を学ぶことができます。
もくじ情報：第１章　実験計画法とは；第２章　応答曲面法とは；第３章　中心複合計画；第４章　応答曲面解析；第５章　多特性の最適化；第６章　Ｄ‐最適計画；第７章　計画の拡張；第８章　プラケット・バーマン計画；第９章　ロバスト性を考慮した最適化；第１０章　総合演習―ラジコンカーの最適化；付録　探索的な実験へのＤ‐最適計画の適用

渡邉　克彦(ワタナベ　カツヒコ)
東京理科大学基礎工学研究科修士課程修了。トヨタ自動車（株）に入社。第３電子技術部への配属を経て、ＴＱＭ推進部、ＳＱＣグループのグループ長として応答曲面法、信頼性、品質工学、感性評価などの社内講座における質向上の取組みを行う。現在は、ＳＱＣおよび機械学習におけるデータ分析の普及推進や実践活用の支援に従事。社内およびトヨタグループのデータ分析推進・指導アドバイザ。日本規格協会講師、中部品質管理協会講師。［著書］『開発・設計に必要な統計的品質管理』（共著、日本規格協会、２０１５年）。２０１６年度日経品質管理文献賞受賞。『上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門』（日科技連出版社、２０２１年）。２０２１年度日経品質管理文献賞受賞