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セキュリティ
出版社名:技術評論社
出版年月:2026年11月
ISBN:978-4-297-16077-7
253P 21cm
データセキュリティ入門 技術・法律・心理から考えるデータ保護の設計と運用
堀百花/著 中原隆雅/監修
組合員価格 税込
3,344
円
(通常価格 税込 3,520円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:企業の重要な資産であるデジタル データの保護にフォーカスしたデータ セキュリティの入門書です。社員が日々作成・参照するOfficeファイルなどの非構造化データを、従業員の内部不正やうっかりミスからどう守るかを解説します。法律・心理・技術の複数の領域がどう関わっているかを整理し、組織の巻き込み方や役割分担を含めて、平時の備えと有事の対応に分けて進め方を示します。後半ではMicrosoft Purviewを題材に、具体的な対策を解説します。
AI時代の情報保護の教科書。平時の備えから有事の対応まで、実務の手順を徹底解説。Microsoft Purviewを例に、実装まで解説。
もくじ情報…(
続く
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内容紹介:企業の重要な資産であるデジタル データの保護にフォーカスしたデータ セキュリティの入門書です。社員が日々作成・参照するOfficeファイルなどの非構造化データを、従業員の内部不正やうっかりミスからどう守るかを解説します。法律・心理・技術の複数の領域がどう関わっているかを整理し、組織の巻き込み方や役割分担を含めて、平時の備えと有事の対応に分けて進め方を示します。後半ではMicrosoft Purviewを題材に、具体的な対策を解説します。
AI時代の情報保護の教科書。平時の備えから有事の対応まで、実務の手順を徹底解説。Microsoft Purviewを例に、実装まで解説。
もくじ情報:第1章 なぜデータセキュリティが必要なのか(データセキュリティの時勢と侵害による影響;データセキュリティ事案増加の理由;データセキュリティの特徴とむずかしさ);第2章 データセキュリティの基礎知識(法的な観点;心理学的な観点;技術的な観点);第3章 データセキュリティのはじめ方(データセキュリティのはじめ方;平時対応;有事対応);第4章 データセキュリティソリューション(Microsoft Purviewの概要;データセキュリティのコンセプトと3本柱;機密情報の検知、分類、保護(Information Protection);データ流出防止(Data Loss Prevention);リスクの高いユーザーの検知(Insider Risk Management);安心安全な生成AI利用);第5章 証拠保全、監査、その他のソリューション(データライフサイクルマネジメント;有事の際の調査);第6章 データセキュリティの補足知識(データセキュリティ関連用語;コンプライアンス関連知識)
著者プロフィール
堀 百花(ホリ モモカ)
日本マイクロソフト データ セキュリティ ソリューション エンジニア。フランス発のエンジニア養成機関(42 Tokyo)でコンピューターサイエンスの基礎を学んだ後、SIerの情報セキュリティ部門で、グローバル ガバナンスやデータ セキュリティ、生成AIガイドライン策定、個人情報保護法対応などを担当し、2024年に日本マイクロソフトにデータ セキュリティ ソリューション エンジニアとして入社。CISSP、CISA、情報処理安全確保支援士 第31691号、個人情報保護士
堀 百花(ホリ モモカ)
日本マイクロソフト データ セキュリティ ソリューション エンジニア。フランス発のエンジニア養成機関(42 Tokyo)でコンピューターサイエンスの基礎を学んだ後、SIerの情報セキュリティ部門で、グローバル ガバナンスやデータ セキュリティ、生成AIガイドライン策定、個人情報保護法対応などを担当し、2024年に日本マイクロソフトにデータ セキュリティ ソリューション エンジニアとして入社。CISSP、CISA、情報処理安全確保支援士 第31691号、個人情報保護士
AI時代の情報保護の教科書。平時の備えから有事の対応まで、実務の手順を徹底解説。Microsoft Purviewを例に、実装まで解説。
もくじ情報…(続く)
AI時代の情報保護の教科書。平時の備えから有事の対応まで、実務の手順を徹底解説。Microsoft Purviewを例に、実装まで解説。
もくじ情報:第1章 なぜデータセキュリティが必要なのか(データセキュリティの時勢と侵害による影響;データセキュリティ事案増加の理由;データセキュリティの特徴とむずかしさ);第2章 データセキュリティの基礎知識(法的な観点;心理学的な観点;技術的な観点);第3章 データセキュリティのはじめ方(データセキュリティのはじめ方;平時対応;有事対応);第4章 データセキュリティソリューション(Microsoft Purviewの概要;データセキュリティのコンセプトと3本柱;機密情報の検知、分類、保護(Information Protection);データ流出防止(Data Loss Prevention);リスクの高いユーザーの検知(Insider Risk Management);安心安全な生成AI利用);第5章 証拠保全、監査、その他のソリューション(データライフサイクルマネジメント;有事の際の調査);第6章 データセキュリティの補足知識(データセキュリティ関連用語;コンプライアンス関連知識)