内容紹介：「ベンダーからAIサービスを次々に提案されるが、自社の課題に適合するものを選定できない」「生成AIを会社で導入したものの、個人作業が少し早くなっただけで、目に見えた成果が上がっていない」「自社でAIサービスを開発中だが、正直競合他社と似たり寄ったりに思えてしまう」これからのビジネスに求められるのは、AIツールの「使い方」の知識ではなく、AIと自社を結びつけて「変わり方」を解釈・設計する力です。AIを魔法の杖として盲信しないための技術基礎から、「AIエージェント」「フィジカルAI」「Human in the Loop／Human on the Loop」「ハーネス」など巷を賑わせるキーワードの本質、ビジネス現場でのAI活用を推進するためのROI（投資対効果）、KPI設計、セキュリティ対策、ガバナンスまで、豊富な図解とともに徹底解説。AIの激流の底にある原理原則を捉え、ビジネスの構造転換を図るための実践書。【特典】１．収録図表のPowerPointデータをダウンロード提供＆ロイヤリティーフリーで利用可能。プレゼンや研修資料に活用ください　２．AIを理解するための数学基礎を解説したPDF資料も、同じくダウンロードで提供！
「使い方」を学ぶのではなく、「変わり方」を設計せよ。ビジネスに必須の「知識と思考」を、数式ゼロ・図解満載で徹底解説。
もくじ情報：第１章　ＡＩの現在地～人間とテクノロジーの役割を再定義する（そもそも「モデル」とは何か？；生成ＡＩの根幹「基盤モデル（ファウンデーションモデル）」　ほか）；第２章　業務への組み込みと自律型ＡＩ（Ａｇｅｎｔｉｃ　ＡＩ）の実装（プロンプトエンジニアリングの本質は「指示の構造化」にある；自社独自の知識をＲＡＧでＡＩに付与する　ほか）；第３章　開発最前線とＡＩインフラの進化（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ（トランスフォーマー）はなにが革命的だったのか；リーズニングモデル（推論強化モデル）の衝撃　ほか）；第４章　ＡＩプロジェクトの企画と推進（ＡＩプロジェクトの全体像は、課題から逆算せよ；自社の課題を発見する「業務機能別ユースケースの見取り図」　ほか）；第５章　リスク回避のためのＡＩガバナンス（企業として備えるべき基本のＡＩルール「社内ＡＩ利用ガイドライン」の作り方；生成ＡＩと著作権～実務的な対処法　ほか）

斎藤　昌義(サイトウ　マサノリ)
ネットコマース株式会社　代表取締役。１９８２年、日本ＩＢＭに入社、営業として一部上場の電気電子関連企業を担当。その後営業企画部門に在籍した後、同社を退職。１９９５年、ネットコマース株式会社を設立、代表取締役に就任。産学連携事業やベンチャー企業の立ち上げのプロデュース、大手ＩＴソリューションベンダーの事業戦略の策定、営業組織の改革支援、人材育成やビジネスコーチング、ユーザー企業の情報システムの企画・戦略の策定などに従事。ＩＴ関係者による災害ボランティア団体「一般社団法人・情報支援レスキュー隊」代表理事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）