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本
出版社名:講談社
出版年月:2025年7月
ISBN:978-4-06-539586-8
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる データ分析のための前処理入門 【KS情報科学専門書】
菅由紀子
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:★データサイエンスは「前処理が8割」だ!★・ビジネスの現場で起こる「ひっかかりポイント」へ実践的に対処・生成AIの進化に伴う対処やテキストマイニングの技術など、最新のトレンドに対応・テキストや画像、音声、位置情報データの処理や、クラウド技術も学べる・架空の旅行代理店「鯉城トラベルサービス」のデータが題材のストーリー形式・駆け出しデータサイエンティスト座右の書!【おもな内容】1 前処理とは何か2 データとは何か3 データクレンジングとしての前処理4 データの基本事項確認としての前処理5 データのソート・抽出6 データの集計7 データ結合8 データ変換9 モデリングのためのデータ変換10…(
続く
)
内容紹介:★データサイエンスは「前処理が8割」だ!★・ビジネスの現場で起こる「ひっかかりポイント」へ実践的に対処・生成AIの進化に伴う対処やテキストマイニングの技術など、最新のトレンドに対応・テキストや画像、音声、位置情報データの処理や、クラウド技術も学べる・架空の旅行代理店「鯉城トラベルサービス」のデータが題材のストーリー形式・駆け出しデータサイエンティスト座右の書!【おもな内容】1 前処理とは何か2 データとは何か3 データクレンジングとしての前処理4 データの基本事項確認としての前処理5 データのソート・抽出6 データの集計7 データ結合8 データ変換9 モデリングのためのデータ変換10 非構造化データ処理の前処理--テキストデータ11 非構造化データ処理の前処理--位置情報12 クラウド技術の活用と機械学習の実行
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