基本的なものから、実験計画法、多変量解析法にわたるさまざまな手法を取り上げて解説している。データの構造が異なるのに形式的な解析結果が同じになる、アンスコムの数値例のようなデータ例を用いて、各手法の限界とよりていねいなデータの解析方法を説明している。このような数値例で統計的方法を学ぶことにより、データ解析力の向上が期待できる。
もくじ情報：統計量と視覚化；Ｘ管理図；ヒストグラムと規格値；工程能力指数；同時分布；相関分析；回帰分析と層別；回帰診断；分散分析；累積法〔ほか〕

廣野　元久(ヒロノ　モトヒサ)
１９８４年、株式会社リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、ＳＱＣの啓発普及に従事。品質本部ＱＭ推進室室長、ＲＱ推進室室長、総合経営企画室新規事業開発センタを経て、現在、ネットワークアプライアンス事業部エコソリューション事業センタ、事業戦略室室長。東京理科大学工学部、慶應義塾大学総合政策学部非常勤講師。主な専門分野は、ＳＱＣ、信頼性工学