ロボット制御、金融工学、言語処理、生産現場やサービスの最適化、最強の囲碁ＡＩまで、あらゆる分野で威力を発揮しつつある強化学習。分野を代表する執筆陣が集い、その基礎・発展・応用を多面的に解説する。
もくじ情報：第１章　強化学習の基礎的理論（強化学習とは；強化学習の構成要素　ほか）；第２章　強化学習の発展的理論（統計学習の観点から見たＴＤ学習；強化学習アルゴリズムの理論性能解析とベイズ統計による強化学習のモデル化　ほか）；第３章　強化学習の工学応用（高次元・実環境における強化学習；連続的な状態・行動空間への拡張：マルチロボットシステムへの適用　ほか）；第４章　知能のモデルとしての強化学習（脳の意思決定機構と強化学習；内発的動機付けによるエージェントの学習と発達）