統計の基本的な考え方がよくわかる―Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトＲと人気のプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。
もくじ情報：確率；確率変数と確率分布；標本分布；推定；検定；回帰分析；適合度検定；モデル選択法；ノンパラメトリック検定；多重比較法；計算機指向型法；２次元データに対する統計解析法；経時データ解析入門；Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎについて

杉山　〓一(スギヤマ　タカカズ)
中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析