本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。
もくじ情報：教育とデータを結びつける；第１部　リサーチ・クエッションを立て、データを集める（調査研究のプロセス；仮説検証のための論証戦略；データ収集法の基礎；量的研究と質的研究をどのように使い分けるか；学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理）；第２部　記述統計と推測統計の基礎（公開されている教育データをどう読むか―記述統計；推測統計の基本）；第３部　教育データを読み、解釈する（データ分析の第一歩―クロス集計とエラボレーション；本当に差があるといえるのか―Ｘ２検定；親子の学力に関連はあるのか―２グループ間の平均値の比較；大学生は学年によって勉強量が異なるのか―３グループ以上の平均値の比較；国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか―相関分析；１時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか―回帰分析の考え方；読書は国語の成績を上げるか―重回帰分析）；第４部　教育データの高度な分析手法を知る（階層的なデータをどのように分析するのか―マルチレベル分析；一度獲得した学力はどう変化するのか―パネルデータの分析）

耳塚　寛明(ミミズカ　ヒロアキ)
１９５３年生まれ。１９８１年東京大学大学院教育学研究科博士課程単位取得退学。現在、青山学院大学コミュニティ人間科学部学部特任教授。お茶の水女子大学名誉教授