Ｋａｇｇｌｅは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用する―そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Ｋａｇｇｌｅマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりＫａｇｇｌｅのワクワク感です！
もくじ情報：第１部　分析実務とＫａｇｇｌｅ（実務に必要なスキルとは；Ｋａｇｇｌｅの概要；Ｋａｇｇｌｅを学習ツールに）；第２部　機械学習の進め方（ベースライン作成；特徴量エンジニアリング；モデルチューニング）；第３部　実践例（２値分類のコンペ；回帰問題のコンペ；データサイエンティストの未来）

諸橋　政幸(モロハシ　マサユキ)
株式会社日立製作所Ｌｕｍａｄａ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌａｂ．東北大学大学院卒（理学研究科物理学専攻）。１９９９年に日立製作所へ入社。２０１２年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約１０年間の実務経験を経て今に至る。分析コンペ歴は約６年。Ｋａｇｇｌｅ称号はＭａｓｔｅｒ（２０２２年１月現在のメダル獲得数は金１個、銀６個、銅３個）。またＳＩＧＮＡＴＥの創薬コンペで優勝、Ｎｉｓｈｉｋａのレコメンドコンペで２位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）