ようこそ!
マイページ
ご利用ガイド
組合員情報の変更
メールアドレスの変更
ログイン
サイトトップ
e
フレンズトップ
すべて
本
雑誌
CD
DVD・Blu-ray
クリア
本 こだわり検索
書名
著者名
商品説明
出版社名
出版年月
―
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
年
―
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
月
以前
のみ
以降
ジャンル
選択してください
文庫
新書・選書
文芸
教養
人文
教育
芸術
児童
趣味
生活
地図・ガイド
就職・資格
語学
小学学参
中学学参
高校学参
辞典
コミック
ゲーム攻略本
エンターテイメント
日記手帳
社会
法律
経済
経営
ビジネス
理学
工学
コンピュータ
医学
看護学
薬学
ISBNコード
予約商品を表示しない
検索
クリア
本 >
コンピュータ
>
プログラミング
>
Python
出版社名:翔泳社
出版年月:2022年6月
ISBN:978-4-7981-7194-4
579P 22cm
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
馬場真哉/著
組合員価格 税込
3,267
円
(通常価格 税込 3,630円)
割引率 10%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:大好評だった第1版をさらにブラッシュアップ。Pythonで統計学の基礎を学ぶのに最適な構成になりました。具体的には記述統計と推測統計を分けてよりわかりやすい内容になっています。Pythonは3.10に対応。また各種ライブラリやAnacondaも最新のものに対応しているので、安心して学習できます。
統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口まで解説!
もくじ情報:第1部 統計学をはじめよう;第2部 PythonとJupyter Notebookの基本;第3部 記述統計;第4部 確率と確率分布の基本;第5部 統計的推定;第6部 統計的仮説検定;第7部 統計モデルの基本;第8部 正規…(
続く
)
内容紹介:大好評だった第1版をさらにブラッシュアップ。Pythonで統計学の基礎を学ぶのに最適な構成になりました。具体的には記述統計と推測統計を分けてよりわかりやすい内容になっています。Pythonは3.10に対応。また各種ライブラリやAnacondaも最新のものに対応しているので、安心して学習できます。
統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口まで解説!
もくじ情報:第1部 統計学をはじめよう;第2部 PythonとJupyter Notebookの基本;第3部 記述統計;第4部 確率と確率分布の基本;第5部 統計的推定;第6部 統計的仮説検定;第7部 統計モデルの基本;第8部 正規線形モデル;第9部 一般化線形モデル;第10部 統計学と機械学習
著者プロフィール
馬場 真哉(ババ シンヤ)
2014年北海道大学水産科学院修了。Logics of BlueというWebサイトの管理人。2020年11月より東京医科歯科大学非常勤講師、2021年2月より岩手大学客員准教授、2022年4月より帝京大学特任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
馬場 真哉(ババ シンヤ)
2014年北海道大学水産科学院修了。Logics of BlueというWebサイトの管理人。2020年11月より東京医科歯科大学非常勤講師、2021年2月より岩手大学客員准教授、2022年4月より帝京大学特任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
同じ著者名で検索した本
Pythonではじめる時系列分析入門/実践Data Scienceシリーズ
馬場真哉/著
意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで
馬場真哉/著
R言語ではじめるプログラミングとデータ分析
馬場真哉/著
RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門/実践Data Scienceシリーズ
馬場真哉/著
時系列分析と状態空間モデルの基礎 RとStanで学ぶ理論と実装
馬場真哉/著
平均・分散から始める一般化線形モデル入門
馬場真哉/著
統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口まで解説!
もくじ情報:第1部 統計学をはじめよう;第2部 PythonとJupyter Notebookの基本;第3部 記述統計;第4部 確率と確率分布の基本;第5部 統計的推定;第6部 統計的仮説検定;第7部 統計モデルの基本;第8部 正規…(続く)
統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口まで解説!
もくじ情報:第1部 統計学をはじめよう;第2部 PythonとJupyter Notebookの基本;第3部 記述統計;第4部 確率と確率分布の基本;第5部 統計的推定;第6部 統計的仮説検定;第7部 統計モデルの基本;第8部 正規線形モデル;第9部 一般化線形モデル;第10部 統計学と機械学習