「ディープラーニング？機械学習？結局のところ、ＡＩとは何なのでしょうか！？」「頭で考えてるだけじゃダメじゃ！実践しながら学んでいくのじゃ！」かる～い対話で理解が深まるＡＩの特効薬。
もくじ情報：第１章　医療ＡＩとは（今どんなテクノロジーがあるのか）；第２章　機械学習の概論（機械学習の位置づけ；「教師あり学習」の概観；さまざまな機会学習アルゴリズム　ほか）；第３章　機械学習ツールを使って体験しよう（環境構築；全自動で乳癌の良悪性を鑑別してみよう　ＲａｐｉｄＭｉｎｅｒ；自分でより高度なモデルを作ってみよう　Ｏｒａｎｇｅ３　ほか）；第４章　医療情報と倫理（個人情報と法律；研究と研究倫理；医学研究と倫理　ほか）；巻末資料　機械学習ツールを使って体験しよう　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｏｎｅ（無償版で公開されていた際の画面です）

小林　泰之(コバヤシ　ヤスユキ)
聖マリアンナ医科大学大学院研究科医療情報処理技術応用研究分野