内容紹介：世界7カ国語に翻訳された深層学習入門書，日本上陸！理論，必要最小限の数式，プログラムコード，そして視覚的な説明を組合わせて深層学習を包括的に解説した入門書．イラストを多用し，随所でいろいろな深層学習のコード例を具体的に結果を確認しながら紹介する．
深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。
もくじ情報：第１部　深層学習の成立と発展（生物の視覚とマシンビジョン；人間の言葉とマシンランゲージ　ほか）；第２部　基礎理論のしくみと理解（手探りでコードを書いてみる；ホットドッグ判別用パーセプトロン　ほか）；第３部　実践で学ぶ深層学習の応用（マシンビジョン；自然言語処理　ほか）；第４部　あなたとＡＩ（自分自身の深層学習プロジェクトへ）；第５部　付録（ニューラルネットワークの公式な表記法；バックプロパゲーション　ほか）

Ｋｒｏｈｎ，Ｊｏｎ(ＫＲＯＨＮ，ＪＯＮ)
機械学習を用いた課題解決を提供するｕｎｔａｐｔ社のチーフデータサイエンティストである。Ａｄｄｉｓｏｎ‐Ｗｅｓｌｅｙ社では、“Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　ＬｉｖｅＬｅｓｓｏｎｓ”や“Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ＬｉｖｅＬｅｓｓｏｎｓ”など、Ｊｏｎの作成した一連のビデオ講座を開設しており、好評を得ている。ＪｏｎはＮＹＣデータサイエンスアカデミーで深層学習の授業を担当し、同様の科目でコロンビア大学でも客員で講義をもっている